Capire l’IA

Incontriamo l’intelligenza artificiale in molte situazioni di vita quotidiana, e non sempre siamo in grado di riconoscerla e di valutarne criticamente le implicazioni. Attraverso tre diverse attività, agli studenti esploreranno il mondo dell’informazione, i Large Language Models, i sistemi di allenamento basati su dati e il rapporto tra intelligenza artificiale ed emotiva, per di riflettere insieme su situazioni nelle quali le macchine digitali mostrano sia “intelligenza” che limiti, e discutere su come tali tecnologie possano essere pensate, realizzate e utilizzate in maniera positiva e costruttiva.

A cura di USI, SUPSI-DFA, RSI edu, Amnesty International, Croce Rossa, Ingrado, Wikimedia CH e CERDD.

Dove: Filanda, sale verde, gialla e blu

Ogni classe seguirà tre dei quattro atelier proposti:

Anna sulla luna

Domande di lavoro:

  • Su internet troviamo molte informazioni. Quali sono alcuni criteri per valutarne l’affidabilità? (temi: autore, intenzione, attualità, cross-checking).
  • Quali sono le fonti online che ritieni attendibili, secondo quali criteri e su quali temi (temi: fonti che conosciamo e che non conosciamo; fonti primarie e secondarie)
  • L’IA può “falsificare” (e/o creare) qualsiasi documento: audio, video, testi. Come si può fare fronte a questo? (temi: controll tecnico praticamente impossibile, cross-checking, verifica con persone note ed esperte, anche offline).

Video di stimolo

Attività (non sui deepfake ma sulla verifica delle fonti):

Capire l’IA

SITOGRAFIA – ARTICOLI

VIDEO DIDATTICI

MACHINE LEARNING – DIDATTICA
Google Teachable Machine https://teachablemachine.withgoogle.com/

Digital Candy

Capire i LLM

Segnala l’errore dell’LLM!
Formulario per proporre errori rilevanti, curiosi o divertenti commessi da un LLM
https://forms.office.com/e/tXqWULf28X

Video di approfondimento